تجمع Checkfirst مبلغ 1.5 مليون دولار أمريكي للتمويل الأولي، من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي على عمليات التفتيش والتدقيق عن بعد
لقد رأيناهم جميعًا. المفتش مع الحافظة، يتجول في المبنى، ويضع علامة على آخر مرة تم فيها فحص طفايات الحريق، أو إذا كانت جميع الأضواء تعمل. إنهم يعملون في مساحة TICC (الاختبار والتفتيش والاعتماد والامتثال)، ويضعون علامة في المربعات حرفيًا. وعلى الرغم من أن المهمة قد تبدو بسيطة بما يكفي للقيام بها جسديًا، إلا أنها تختلف تمامًا عندما يتعين القيام بها عن بُعد.
أدرك المؤسس بن لامبرت أنه بعد انتقاله إلى البرتغال، كان لا بد من إدارة أعمال فحص الممتلكات الخاصة بزوجته عن بعد. “لم يعد من السهل التحقق من عمليات التفتيش في الموقع والحصول على معلومات موثوقة. وقال لي إن التقرير النهائي قد يستغرق أسابيع. بالإضافة إلى ذلك، تبين أن جدولة عمليات التفتيش تمثل مشكلة كبيرة على الأقل.
بعد أن رأى لامبرت الفرصة، أسس شركة ناشئة لأدوات سير العمل تعمل بالذكاء الاصطناعي، Checkfirst، والتي بالإضافة إلى السماح بإجراء عمليات التفتيش عن بعد، تمكن الشركات من تحديد موعد للمفتشين بناءً على الموقع الجغرافي والمؤهلات. وينتج عن ذلك سفر أقل، وبصمة بيئية أقل، وينتهي الأمر بالعمال أكثر سعادة أيضًا. وقد جمعت الشركة الآن مبلغًا أوليًا قدره 1.5 مليون دولار بقيادة شركة المشاريع الناشئة ومقرها لشبونة، Olisipo Way، وHero VC (شركة GP منفردة). كما شارك في المؤتمر Notion Capital ومستثمرون ملائكيون من شركات مثل Source Point وBusuu وSwogo وFaceIT.
“مثل [the product] بعد تطويرنا، رأينا أن المشكلة الأكبر لم تكن بالضرورة في التقاط البيانات وحدها، ولكن أين تربح الشركات أو تخسر الأموال كان ذلك في الجدولة. لقد حان الوقت، لأن الذكاء الاصطناعي مثالي لجدولة المهام.
قال لي: “إن أكبر مشكلة في الصناعة هي الجدولة، والشيء الرائع هو أنه مع الذكاء الاصطناعي، يمكنك الجدولة بسهولة حقًا”. “لنفترض أن مفتشًا موجود في لندن ولكن يجب أن يكون في ميونيخ لتدقيق أحد المباني. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك فهم ما يفعلونه وتجميعه معًا. نحن نقوم بإنشاء أداة جدولة لجميع هذه الشركات الكبرى. لا يتعلق الأمر فقط بالوفاء بالامتثال؛ إنها أيضًا جدولة. ثم تتيح لهم أداة الامتثال جمع البيانات بسهولة للوفاء بالمعايير التنظيمية.
وأوضح لامبرت أنه اتضح أن صناعة TICC تنقل الناس حول العالم طوال الوقت.
“على سبيل المثال، يمكن أن يكون أحد المفتشين في لندن اليوم، لكن الشركة سترسل شخصًا من ميونيخ إلى لندن، لأنهم لا يفهمون حقًا أن لديهم بالفعل رجلاً في لندن. وإذا سافر أحد المفتشين من ميونخ إلى لندن، فإنه سيفقد كل هامش ربحه على الفور. بفضل أدواتنا، فإن الرجل الذي كانت الشركة سترسله من ميونيخ لا يحتاج الآن إلى القدوم إلى لندن. وهذا يوفر للشركة آلاف اليورو، إن لم يكن أكثر”.
وقال لامبرت إنهم “استخدموا في البداية مزيجًا من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والتجارية”، ويقومون الآن ببناء نماذج خاصة بهم “استنادًا إلى بيانات خاصة للتعرف على الصور وجدولة مواعيدها”.
فيما يتعلق بالمنافسين، تواجه Checkfirst بعض الشركات الكبرى في مجال الامتثال، مثل Intact Systems، وLumiform، وSafety Culture (يونيكورن) وHappy Co (التي تركز على إدارة الممتلكات).
يقول لامبرت إن الاختلاف مع Checkfirst هو أنه حل API-first ويستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور والأتمتة، وإنتاج ملخصات التقارير، والجدولة.
تعمل الشركة الناشئة مع العديد من العملاء على إثبات المفاهيم، أحدهم لديه 30 ألف عميل، كما تدعي الشركة.
يضم الفريق المؤسس المشارك لامبرت، ورئيس قسم المشتريات أويفيند هنريكسن (الذي أسس Poq Studio) ومدير التكنولوجيا التنفيذي رامي الصاوي. كان لامبرت يعمل سابقًا مع Nexmo وAgora.
