تستحوذ Nvidia على شركة Run:ai الناشئة لإدارة أعباء العمل بالذكاء الاصطناعي
استحوذت Nvidia على Run:ai، وهي شركة مقرها تل أبيب تسهل على المطورين وفرق العمليات إدارة وتحسين البنية التحتية لأجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مقابل مبلغ لم يكشف عنه.
ذكرت Ctech في وقت سابق من هذا الصباح أن الشركات كانت في “مفاوضات متقدمة” قد ترى أن تدفع Nvidia ما يزيد عن مليار دولار مقابل Run:ai. ومن الواضح أن المفاوضات استمرت دون أي عوائق.
أخبر مصدر مقرب من الأمر موقع TechCrunch أن السعر الدقيق كان 700 مليون دولار.
تقول Nvidia إنها ستستمر في تقديم منتجات Run:ai “بموجب نفس نموذج الأعمال” في المستقبل القريب، والاستثمار في خريطة طريق منتج Run:ai كجزء من منصة DGX Cloud AI من Nvidia، والتي تتيح للشركات الوصول إلى البنية التحتية والبرامج لتدريب النماذج على الأشكال التوليدية وغيرها من أشكال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن عملاء Nvidia DGX وDGX Cloud من الوصول إلى إمكانيات Run:ai لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، خاصة لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي التوليدية، حسبما تقول Nvidia.
وقال عمري جيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Run:ai، في بيان: “لقد كان Run:ai متعاونًا وثيقًا مع Nvidia منذ عام 2020 ونحن نتشارك شغفًا لمساعدة عملائنا على تحقيق أقصى استفادة من البنية التحتية الخاصة بهم”. “يسعدنا الانضمام إلى Nvidia ونتطلع إلى مواصلة رحلتنا معًا.”
شارك جيلر في تأسيس Run:ai مع رونين دار قبل عدة سنوات بعد أن درس الاثنان معًا في جامعة تل أبيب تحت إشراف البروفيسور مئير فيدر، المؤسس المشارك الثالث لـ Run:ai. سعى جيلر ودار وفيدر إلى بناء منصة يمكنها “تقسيم” نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء تعمل بالتوازي عبر الأجهزة، سواء كانت داخل مقر العمل، أو في السحابات العامة، أو على الحافة.
في حين أن لدى Run:AI عدد قليل نسبيًا من المنافسين المباشرين، تطبق شركات ناشئة أخرى مفهوم التخصيص الديناميكي للأجهزة على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تقدم Grid.ai برنامجًا يسمح لعلماء البيانات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر وحدات معالجة الرسومات والمعالجات والمزيد بالتوازي.
ولكن في وقت مبكر نسبيًا من حياتها، تمكنت Run:AI من إنشاء قاعدة عملاء كبيرة من شركات Fortune 500 – والتي بدورها اجتذبت استثمارات رأس المال الاستثماري. قبل عملية الاستحواذ، قامت شركة Run:ai بجمع 118 مليون دولار من رأس المال من الداعمين بما في ذلك Insight Partners وTiger Global وS Capital وTLV Partners.
في منشور بالمدونة، أشار Alexis Bjorlin، نائب رئيس Nvidia لـ DGX Cloud، إلى أن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للعملاء أصبحت معقدة بشكل متزايد وأن هناك رغبة متزايدة بين الشركات لتحقيق استخدام أكثر كفاءة لمصادر حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وقال: “إن إدارة وتنسيق الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة التوصية ومحركات البحث وأعباء العمل الأخرى تتطلب جدولة متطورة لتحسين الأداء على مستوى النظام وعلى البنية التحتية الأساسية”. “ستستمر منصة الحوسبة المتسارعة من Nvidia ومنصة Run:ai في دعم نظام بيئي واسع من حلول الطرف الثالث، مما يمنح العملاء الاختيار والمرونة. بالتعاون مع Run:ai، ستمكن Nvidia العملاء من الحصول على نسيج واحد يمكنه الوصول إلى حلول GPU في أي مكان.
